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AI科技评论年度巨献五大特辑连接学术产业_[#第一枪]

发布时间:2021-06-07 11:36:12 阅读: 来源:车镜厂家

「连接学术前沿,洞见产业未来」,这是雷锋网学术频道 AI 科技评论一直以来的选题宗旨,也是不忘初心,砥砺前行的基石。

2017 对于 AI 科技评论而言,是取得极大收获和成长的一年。

2017 年,AI 科技评论延续 2016 年的脚步,持续对国际人工智能领域相关的学术会议进行报道。在过去一年,我们走遍了 11 个顶级学术会议,从「人工智能综合会议、机器学习与数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、机器人」等五大领域出发,带来一线现场的深度解读,用及时、专业、准确的报道得到了学者及读者朋友们的认可。

AI 科技评论在 2017 年走访了近百名顶级学者与企业科学家,在 AI 的洪流下尝试理解他们在时代大环境下的职业规划,尝试为读者们呈现一个更加立体的学者形象。他们首先是有情感和思想的人,每一个独特个体的性格也间接决定了他们的个人选择和研究方向;其次,才是他们的学术造诣与治学理念。

如果说访谈行文还有笔者主观影响的可能性,那么 AI 科技评论甄选的 20 万字观点演讲实录,则是更为客观的一种尝试。科学家和研究者们在公开场合下发表的演讲和观点阐述,这在某种程度上是他们思想流淌的过程,也是最能减少媒体渲染的表达形式。「人是有思想的芦苇,」帕斯卡尔的这句名言正是智慧闪耀时刻的最好解读。

2017 的开发者群体所接收的信息,可以用应接不暇来形容。这一年,PyTouch 开源、Theano 停止更新,TensorFlow、MXNet、Caffe 的相继更新也让整个开源生态呈现生机勃勃的状态。而越来越多的开源比赛、开源工具的出现,也让开发者不禁感慨,这是最好的时代!AI 科技评论从课程分享、技术专访及实战解析入手,为读者们整理出一份 1000+页的干货内容集合。

而 AI 科技评论精心整理的年度演讲内容,涵盖 40+名顶级学者,全文与 PPT 的交织融合,图文并茂的解读与分析,宛如名师正在为你亲自授课,这样的独家讲堂,不是每时每刻都能一键收藏拥有。

更详细的特辑内容,可参考以下介绍:

1 顶会报道 「588 页 PDF」

雷锋网学术频道 AI 科技评论从 2017 年亲历的 11 个顶级学术会议报道出发,精选出 50 篇深度一线报道,以「人工智能综合会议、机器学习与数据挖掘、计算机视觉、自然语言处理、机器人」等五大领域划分,读者可以从中宏观回顾 2017 年人工智能顶级会议的学术前沿内容,包括但不限于最佳论文现场演讲全文整理、keynote 精华报道、重量级人士现场访谈、大会细节及未来趋势等。

特辑详情

2017 年,学术频道 AI 科技评论赴美国、加拿大、新加坡、法国、澳大利亚等多个国家,对全年 11 个人工智能相关的顶级学术会议进行了一线追踪和现场报道,记录了在人工智能领域的最新进展和取得的进步。其中,AI 科技评论精选了 50 篇优质深度报道(平均每篇 4000 字+),希望分享对人工智能的学术进展、思考和对人工智能未来趋势的预判,也希望对关注人工智能领域的从业者们有所助益。

在本特辑中,您可以看到如下会议的一线报道(部分):

AAAI、IJCAI、ICML、KDD、CVPR、NIPS、ACL……

在本特辑中,您可以看到如下学者的观点/演讲全文/访谈内容(部分):

纽约大学教授 Yann LeCun;

阿里巴巴 iDST 院长金榕;

斯坦福副教授李飞飞;

亚马逊 AWS 机器学习 Director Alex Smola;

清华大学朱小燕;

……

在本特辑中,您将收获:

CCF 推荐的人工智能 A 类核心会议精华盘点及趋势分析;

最佳论文、时间检验奖论文、keynote 的全文演讲整理;

顶级学者对学术会议趋势的评价与观点;

中国企业在国际学术会议上展现的学术力量;

大会主席、会议核心负责人的访谈内容。

本特辑推荐给:

对 CCF 推荐的人工智能 A 类会议有相关论文发表需求的师生,希望从整体入手,横向了解会议投递的年度情况(如趋势、录用率等);

希望能获得国际学术顶会一手信息或全文演讲资料的读者;

希望了解顶级学者对大会趋势看法及与会真实感受的读者;

希望了解国内企业在全年会议参与情况的相关企业研究员、从业者;

其它对人工智能有兴趣,希望了解前沿学术会议内容的读者朋友。

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